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Enregistrement W2312656861 · doi:10.4244/eijv6i8a172

A novel method for the measurement of proximal fibrous cap puncture force in chronic total occlusions: the effect of increasing age

2011· article· en· W2312656861 sur OpenAlexafffund
Amandeep S. Thind, Bradley H. Strauss, Aaron A. Teitelbaum, Raffi Karshafian, Michelle Ladouceur, Cari Whyne, David E. Goertz, F. Stuart Foster

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOcclusionConventional PCILesionIn vivoNuclear medicineSurgeryCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The composition of CTO lesions changes significantly as they age. These changes may adversely affect PCI outcome. We present a robust ex vivo technique to measure the force required to puncture the proximal cap of CTOs, and to determine whether the puncture force differs according occlusion age to examine the effects of compositional changes over time on lesion stiffness. METHODS AND RESULTS: Occlusions were created in 44 rabbit femoral arteries by thrombin injection. Between two and 15 weeks following induction, vessels were harvested and tested in a custom setup to determine the force required to puncture the proximal cap. The puncture force mean values at 2, 6, 12, and 15 weeks were 0.61N, 0.78N, 1.21N and 1.52N, respectively. The puncture force required in occlusions of ≤6 weeks was significantly lower those≥12 weeks (0.72±0.10N versus 1.45±0.13N, p<0.01). Using a cutoff point of 1N, 86% of lesions≤6 weeks of age required<1N compared to 30% of those≥12 weeks. CONCLUSIONS: We have shown an objective and reproducible testing system for measuring CTO puncture force. Puncture force is correlated with occlusion age. This technique would be useful to evaluate therapies that alter CTO composition/compliance, as well as guidewire testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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