I wanted you to know: Breast cancer survivors’ control of workplace communication about cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Of working women diagnosed with cancer, approximately one-third will have breast cancer. Communicating about their cancer plays an important role in their workplace experience. It is challenging but helpful in eliciting needed social support and accommodations. Fully understanding such communication experiences is important in order to facilitate the well-being and success of such women in their workplaces. A qualitative study permits a richer account of the details of these workplace communications, and a deeper understanding of how women manage the complex and multifaceted communication process. This study used thematic analysis of semistructured interviews from 19 women working full time at the time of their breast cancer diagnosis. We found 3 themes that encapsulated unfolding individual experiences, representing a complex interplay of challenges to maintaining a sense of personal control in workplace responses: challenges to control posed by the experience of sharing information in the workplace about the woman's cancer, women's very individual attempts to control how information about their cancer was shared, and the mixed responses of those who were told. The result was unique individual trajectories in which empathic responses tailored to the individual's needs and preferences were most helpful. These findings can provide guidance on managing cancer communication for survivors, and on how to best support and accommodate women workers with breast cancer, facilitating their ability to control how their cancer impacts their work experience. Our website (http://www.iwantedyoutoknow.ca/) provides a video, tip sheet, and other resources for facilitating supportive communication in the workplace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».