MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2312663889 · doi:10.1097/jom.0b013e31820d1338

Quality-of-Life, Psychological, and Cost Outcomes 2 Years After Diagnosis of Occupational Asthma

2011· article· en· W2312663889 sur OpenAlexafffundabout
David Miedinger, Kim Lavoie, Jocelyne L’Archevêque, Heberto Ghezzo, Maria Victoria Zunzunuegui, Jean‐Luc Malo

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusAsthmaQuality of life (healthcare)Marital statusPsychological distressPhysical therapyMental healthPsychiatryInternal medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the association between clinical and socioeconomic variables and their influence on psychological and cost outcomes in patients with occupational asthma (OA). METHODS: Longitudinal study of 60 subjects who claimed compensation for OA in Quebec. Besides clinical markers of asthma, quality of life (QOL), psychological distress (PD) measures, and an instrument to diagnose mental disorders were used. RESULTS: The QOL and PD parameters had moderate correlations with clinical markers of OA. Asthma severity, employment, marital status, income, and the length of employment with the employer showed the strongest associations with QOL and PD. More-impaired QOL was associated with higher direct costs for compensation. CONCLUSION: Impaired QOL and PD are frequent among subjects with OA receiving compensation and are associated with clinical markers of OA and socioeconomic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Occupational and Environmental MedicineMême sujetOccupational exposure and asthmaTravaux en français237 207