The value of the Clinical SYNTAX Score in predicting long-term prognosis in patients with ST-segment elevation myocardial infarction who have undergone primary percutaneous coronary intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Clinical SYNTAX Score (CSS) combines anatomical and clinical risk assessment. OBJECTIVES: This study was designed to evaluate CSS as a predictor of prognosis in patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) undergoing a primary percutaneous coronary intervention (p-PCI). METHODS: We evaluated 433 patients who were diagnosed with STEMI and underwent p-PCI. CSS was calculated by multiplying the anatomically derived SYNTAX score (Sx) by the modified age, creatinine, and ejection fraction score. Patients were divided into tertiles according to the CSS: CSS(Low)≤14 (n=141), 14 26 (n=148). The primary endpoints were defined as all-cause mortality, myocardial infarction, and cerebrovascular events over 15 months' follow-up. RESULTS: Primary endpoints were achieved in 9.2% of patients with CSS≤14, 12.5% of those with 14 26 (P<0.001). Kaplan-Meier analysis showed that the CSS>26 group had a significantly higher incidence of primary endpoints [P (log-rank)<0.001]. CSS>26 was identified as an independent predictor for all-cause mortality, myocardial infarction, and cerebrovascular events (hazard ratio 3.58, 95% confidence interval 1.68-7.60, P=0.001). Receiver operating characteristic analysis found areas under the curve of 0.66, 0.59, and 0.64 for CSS, Sx score, and age, creatinine, and ejection fraction score (P<0.001, P=0.01, P<0.001, respectively). CONCLUSION: CSS may be better than the Sx score for predicting long-term prognosis in patients with STEMI undergoing p-PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».