Aspen and white spruce productivity is reduced by organic matter removal and soil compaction
Notice bibliographique
Résumé
Declines in forest productivity have been linked to losses of organic matter and soil porosity. To assess how removal of organic matter and soil compaction affect short-term ecosystem dynamics, pre-treatment and year 1, 5 and 10 post-treatment soil properties and post-treatment plant community responses were examined in a boreal trembling aspen (Populus tremuloidesMichx.)-dominated ecosystem in northeastern British Columbia. The experiment used a completely randomized design with three levels of organic matter removal (tree stems only; stems and slash; stems, slash and forest floor) and three levels of soil compaction (none, intermediate [2-cm impression], heavy [5-cm impression]). Removal of the forest floor initially stimulated aspen regeneration and significantly reduced height growth of aspen (198 cm compared to 472–480 cm) as well as white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) height (82 cm compared to 154–156 cm). The compaction treatments had no effect on aspen regeneration density. At Year 10, heights of both aspen and white spruce were negatively correlated with upper mineral soil bulk density and were lowest on forest floor + whole tree removal treatments. Recovery of soil properties was occurring in the 0 cm to 2 cm layer of mineral soil. Bulk density values for the 0 cm to 10 cm depth remained above 86% of the maximum bulk density for the site, a soil condition where reduced tree growth can be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».