Resistant starch intake at breakfast affects postprandial responses in type 2 diabetics and enhances the glucose-dependent insulinotropic polypeptide – insulin relationship following a second meal
Notice bibliographique
Résumé
Resistant starch (RS) consumption can modulate postprandial metabolic responses, but its effects on carbohydrate (CHO) handling in type 2 diabetics (T2D) are unclear. It was hypothesized that a bagel high in RS would improve glucose and insulin homeostasis following the 1st meal, regardless of the amount of available CHO, and that in association with incretins, the effects would carry over to a 2nd meal. Using a randomized crossover design, 12 T2D ingested four different bagel treatments (their 1st meal) determined by available CHO and the weight or amount of bagel consumed: treatment A, without RS (50 g of available CHO); treatment B, with RS (same total CHO as in A); treatment C, with RS (same available CHO as in A); and treatment D, with the same RS as in B and available CHO as in A and C. A standard 2nd meal was ingested 3 h later. Following the first meal, B elicited a lower glucose incremental area under the curve (iAUC) than C (P < 0.05), D (P < 0.05), and A (trend; P = 0.07), lower insulin iAUC than A (P < 0.05) and C (P < 0.05), and lower glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) iAUC than A (P < 0.05). There was a positive correlation (P < 0.05) between GIP and insulin iAUCs after the 2nd meal, and C had a 3 times greater slope than the other treatments (r = 0.91, P < 0.001), yet lacked a significant concomitant improvement in glucose disposal. These results show that for the 1st meal, RS was effective when it replaced a portion of the available CHO, while ingesting more RS influenced the GIP-insulin axis following the 2nd meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».