Quercetin Administration After Spinal Cord Trauma Changes S-100β Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been shown previously that S-100beta levels in serum correspond with the severity of central nervous system (CNS) trauma. It also has been suggested that S-100beta in CNS tissue is involved in neuroprotection and neuroregeneration. We have previously shown that administration of quercetin results in improved motor function in an animal model of spinal cord trauma. METHODS: Mid-thoracic spinal cord compression injury was produced in adult male Wistar rats. Serum and tissue samples were acquired from quercetin-treated animals (25 micromol/kg) and saline controls at 6, 12 and 24 hours after the trauma. S-100beta levels were measured using a luminometric assay in the damaged tissue and in the serum of the animals. RESULTS: The increase in serum S-100beta levels seen in saline controls after spinal cord trauma was ameliorated in the quercetin-treated animals at all time points, although the difference to saline controls became statistically significant only at 24 hrs after the trauma. Compared to tissue S-100beta levels in healthy animals, values were significantly decreased in saline controls at all three time points, while they were decreased at 6 hrs and increased at both 12 and 24 hrs in quercetin-treated animals. At all three time points tissue S-100beta levels were significantly higher in quercetin-treated animals than in saline controls. CONCLUSIONS: Administration of quercetin results in modification of S-100beta levels in the setting of experimental spinal cord trauma. The kinetic patterns of the S-100beta fluctuations in serum and tissue suggest that post-traumatic administration of quercetin decreases the extent of CNS injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».