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Enregistrement W2312702768 · doi:10.1109/oceans-taipei.2014.6964572

EMSO — The European multidisciplinary seafloor and water-column observatory: Transition from planning to implementation

2014· article· en· W2312702768 sur OpenAlexaboutno aff
Paolo Favali, Laura Beranzoli, Mairi Best

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeafloor spreadingWater columnOceanographyGeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EMSO (http://www.emso-eu.org) is a large-scale European Research Distributed Infrastructure (RI) of the ESFRI roadmap composed of fixed-point, seafloor and water-column observatories with the basic scientific objective of (near)-real-time, long-term monitoring of environmental processes across the geosphere, biosphere, and hydrosphere. It is geographically distributed in key sites of European waters, from the Arctic, through the Atlantic and Mediterranean, to the Black Sea. EMSO will be the sub-sea segment of the COPERNICUS (former GMES-Global Monitoring for Environment and Security) initiative and will significantly enhance the observational capabilities of European Member States. EMSO is the European counterpart of many similar worldwide infrastructures, such as ONC in Canada, OOI in US, DONET in Japan or IMOS in Australia. EMSO ended its Preparatory Phase, EU Framework 7 funded project in 2012, and now is in the Interim phase transitioning to the formation of the legal entity for managing the infrastructure: the EMSO European Research Infrastructure Consortium (hereinafter EMSO-ERIC). A phased implementation will characterize EMSO site extension, construction and operation. The overall duration of the first phase of EMSO implementation will be 5 years from the ERIC foundation, with a review point scheduled at year 3. From the technological point of view, the most striking characteristic of observatory design is its ability to address interdisciplinary objectives simultaneously across temporal and spatial scales. Data are collected from the surface ocean, through the water column, the benthos, and the sub-seafloor. Depending on the application, in situ infrastructures can either be attached to a cable, which provides power and enables data transfer, or operate as independent benthic and moored instruments. Data, in both cases, can be transmitted real-time through either fibre optic cables, or cable and acoustic networks that are connected to a satellite-linked buoys. Cabled infrastructures provide important benefits such as high power and bandwidth for realtime data transfer when a processing of huge amount of data (as for bioacoustics), or a real-time integration with land-based networks (as for the seismology), as well as rapid geo-hazard early warning systems. Test sites have shown technological challenges to be faced and the potential for answering important scientific questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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