Subtissue Thermal Sensing Based on Neodymium-Doped LaF<sub>3</sub>Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we report the multifunctional character of neodymium-doped LaF₃ core/shell nanoparticles. Because of the spectral overlap of the neodymium emission bands with the transparency windows of human tissues, these nanoparticles emerge as relevant subtissue optical probes. For neodymium contents optimizing the luminescence brightness of Nd³⁺:LaF₃ nanoparticles, subtissue penetration depths of several millimeters have been demonstrated. At the same time, it has been found that the infrared emission bands of Nd³⁺:LaF₃ nanoparticles show a remarkable thermal sensitivity, so that they can be advantageously used as luminescent nanothermometers for subtissue thermal sensing. This possibility has been demonstrated in this work: Nd³⁺:LaF₃ nanoparticles have been used to provide optical control over subtissue temperature in a single-beam plasmonic-mediated heating experiment. In this experiment, gold nanorods are used as nanoheaters while thermal reading is performed by the Nd³⁺:LaF₃ nanoparticles. The possibility of a real single-beam-controlled subtissue hyperthermia process is, therefore, pointed out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».