The Orthopaedic Foot and Ankle Outcomes Research (OFAR) Network
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is an increasing need for orthopaedic practitioners to measure and collect patient-reported outcomes data. In an effort to better understand outcomes from operative treatment, the American Orthopaedic Foot & Ankle Society (AOFAS) established the Orthopaedic Foot and Ankle Outcomes Research (OFAR) Network, a national consortium of foot and ankle orthopaedic surgeons. We hypothesized that the OFAR Network could successfully collect, aggregate, and report patient-reported outcome (PRO) data using the National Institutes of Health (NIH) Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS). METHODS: Ten sites enrolled consecutive patients undergoing elective surgery for 1 of 6 foot/ankle disorders. Outcome instruments were collected preoperatively and at 6 months postoperatively using the PROMIS online system: Foot and Ankle Ability Measure (FAAM), Foot Function Index (FFI), and PROMIS physical function (PF) and pain computerized adaptive tests (CAT). During the 3-month period, 328 patients were enrolled; 249 (76%) had completed preoperative patient-reported outcomes data and procedure-specific data. Of these, 140 (56%) also completed 6-month postoperative patient- reported outcomes data. RESULTS: Ankle arthritis and flatfoot demonstrated consistently worse preoperative scores. Five of 6 disorders showed significant improvement at 6 months on PF CAT and FAAM, 4 of 6 showed improvement on pain interference CAT, and no disorders showed improvement on FFI. Ankle arthritis and flatfoot demonstrated the greatest magnitude of change on most patient-reported outcomes scales. CONCLUSION: We were able to enroll large numbers of patients in a short enrollment period for this preliminary study. Data were easily aggregated and analyzed. Substantial loss of follow-up data indicates a critical area requiring further effort. The AOFAS OFAR Network is undergoing expansion with goals to ultimately facilitate large, prospective multicenter studies and optimize the quality and interpretation of available outcome instruments for the foot and ankle population. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, prospective comparative study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».