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Enregistrement W2312708590 · doi:10.1021/ct300248n

Parameterized Bases for Calculating Vibrational Spectra Directly from ab Initio Data Using Rectangular Collocation

2012· article· en· W2312708590 sur OpenAlexaff
Matthew Chan, Sergei Manzhos, Tucker Carrington, Koichi Yamashita

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnharmonicityHermite polynomialsAb initioGaussianBasis setBasis functionPotential energyHarmonicParameterized complexityBasis (linear algebra)PhysicsParametrization (atmospheric modeling)Computational chemistryStatistical physicsChemistryMathematicsQuantum mechanicsAlgorithmGeometryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared different parametrized bases for computing anharmonic vibrational spectra using a new version of the rectangular collocation-optimization method of Manzhos and Carrington (Can. J. Chem. 2009, 87, 864; Chem. Phys. Lett. 2011, 511, 434). The method enables one to compute a small number of vibrational levels with an ultrasmall basis set without a potential function. To test the ideas, parametrized uncoupled and coupled Gaussian functions as well as direct-product and coupled Hermite basis sets are used to compute four low-lying vibrational energy levels of H2O on model harmonic and anharmonic uncoupled (polynomial) potential energy surfaces. In addition, we compute levels directly from ab initio points and thereby include all coupling and anharmonicity. We conclude that uncoupled parametrized Gaussian and Hermite functions are a good choice for anharmonic and coupled problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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