Development of a Food Frequency Questionnaire: For Toddlers of Low-German-Speaking Mennonites from Mexico
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Little is known about dietary intakes in toddlers of Low-German-Speaking Mennonites from Mexico, although some of these toddlers might be at risk for nutritional deficiencies. A 97-item, culturally sensitive, interviewer-administered food frequency questionnaire (FFQ) was developed and validated for health professionals to assess dietary intake in these children aged 12 to 36 months. METHODS: Cultural foods on the FFQ were determined via focus groups; a pilot study tested content and formatting. The FFQ was administered to parents/caregivers of 22 toddlers in a southern Ontario community of Low-German-Speaking Mennonites from Mexico. Validity was determined by comparing nutrient intakes from the FFQ and from the 24-hour recalls, using Bland-Altman plots, Pearson correlations, and Student's t-tests. Test-retest reliability was compared between two FFQ administrations (n=14) one month apart, via intraclass correlations (ICCs). RESULTS: Bland-Altman plots showed good agreement between the FFQ and the 24-hour recall; Pearson correlations between methods were significant for protein, folate, calcium, and caffeine. Student's t-tests were not significantly different between methods for 11 of 12 nutrients. Test-retest reliability was good on the basis of acceptable ICC for eight of 12 nutrients. CONCLUSIONS: The prevalence of nutrient inadequacies was low, except for folate. These results are promising for implementation of a simple, quick, culturally sensitive FFQ with the potential to provide reliable estimates of mean intakes in toddlers of Low-German-Speaking Mennonites from Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».