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Enregistrement W2312730367 · doi:10.4088/jcp.14m09714

Quantifying Intraindividual Variations in Plasma Clozapine Levels

2016· article· en· W2312730367 sur OpenAlexaff
Jimmy Lee, Robert R. Bies, Hiroyoshi Takeuchi, Gagan Fervaha, Amaal Bhaloo, Valerie Powell, Gary Remington

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapinePharmacokineticsCoefficient of variationTherapeutic drug monitoringDosingMedicineInternal medicinePopulationPlasma concentrationPharmacologySchizophrenia (object-oriented programming)ChemistryChromatographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Clozapine has strong recommendations for therapeutic drug monitoring. While factors that influence interindividual variation in plasma clozapine levels have been extensively reported, intraindividual variation remains poorly studied. We employed a population pharmacokinetic approach to assess intraindividual variations in plasma levels of both clozapine and N-desmethylclozapine, as well as the impact of smoking on this variability. METHODS: Patients who were initiated on clozapine from January 2009 to December 2010 and who provided at least 2 plasma samples were included in this study. The observed concentrations of clozapine and N-desmethylclozapine were applied in a Bayesian pharmacokinetic modeling approach by using a previously published pharmacokinetic model from an independent sample to compute a predicted concentration. The predicted concentrations of clozapine and N-desmethylclozapine were then compared with the observed concentrations in the form of a ratio: predicted-to-observed concentration ratio (Cpred/Cobs). The coefficient of variation of the Cpred/Cobs ratios was taken as a measure of intraindividual variation. RESULTS: A total of 723 plasma levels from 61 patients were included in this analysis. The coefficient of variation of Cpred/Cobs ratios for clozapine and N-desmethylclozapine were 29.8% (SD = 17.2%) and 27.4% (SD = 16.4%), respectively. Though values were higher, smoking did not have a significant effect on coefficients of variation of clozapine (33.5% vs 26.3%, P = .184) or N-desmethylclozapine (30.7% vs 24.2%, P = .100). CONCLUSIONS: Clinicians need to be aware of intraindividual variability and not assume that plasma levels are static. If plasma levels are used to guide dosing of clozapine, serial measurements rather than a single level might be necessary to make an informed clinical decision. The clinical implications of intraindividual variability in plasma clozapine levels need further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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