Notice bibliographique
Résumé
We have framed the theme of this issue as “The Democratization of Hacking and Making” to draw attention to the relationships between action, knowledge, and power. Particularly, hacking and making are about how practices of creation and transformation generate knowledge and influence institutions. These acts concentrate and distribute power through publics and counterpublics. Yet, the very mutability of hacker and maker relations makes them a challenge to identify and research. Hacking and making collectives have proven capable of constituting and reconstituting themselves in physical and virtual spaces. They integrate across infrastructures, collaborative systems, socio-economic divides, and international boundaries. Hacking and making movements are plural and diverse, but in no way are they entirely new. These movements have specific histories, cultures, and traditions. As they quickly sprawl across national and geographic boundaries, they tend to forget those stories and lineages. This function of forgetting also occurs in a cyclical fashion in the public and research communities. The public has become aware of the popularization of hacking and making mostly through moments of emergency and scandal. Forgetting serves a function for the public, allowing them to get on with their own interests. Concurrently, this public forgetting allows hackers to regain their spaces of creativity and action. Maker culture, too, forgets in order to find a perpetual sense of novelty in their very existence. Forgetting, an important social and cultural project, is also part of the democratic project. Democracies forget to put aside old tensions and re-form in order for the public to support them. Thus, although each article considers fundamentally democratic concerns of access, participation, and collaboration, these questions are couched in just one set of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,061 |
| Communication savante | 0,018 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».