The democratization of hacking and making
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have framed the theme of this issue as “The Democratization of Hacking and Making” to draw attention to the relationships between action, knowledge, and power. Particularly, hacking and making are about how practices of creation and transformation generate knowledge and influence institutions. These acts concentrate and distribute power through publics and counterpublics. Yet, the very mutability of hacker and maker relations makes them a challenge to identify and research. Hacking and making collectives have proven capable of constituting and reconstituting themselves in physical and virtual spaces. They integrate across infrastructures, collaborative systems, socio-economic divides, and international boundaries. Hacking and making movements are plural and diverse, but in no way are they entirely new. These movements have specific histories, cultures, and traditions. As they quickly sprawl across national and geographic boundaries, they tend to forget those stories and lineages. This function of forgetting also occurs in a cyclical fashion in the public and research communities. The public has become aware of the popularization of hacking and making mostly through moments of emergency and scandal. Forgetting serves a function for the public, allowing them to get on with their own interests. Concurrently, this public forgetting allows hackers to regain their spaces of creativity and action. Maker culture, too, forgets in order to find a perpetual sense of novelty in their very existence. Forgetting, an important social and cultural project, is also part of the democratic project. Democracies forget to put aside old tensions and re-form in order for the public to support them. Thus, although each article considers fundamentally democratic concerns of access, participation, and collaboration, these questions are couched in just one set of
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle