Patients crossing our borders: an ethical or economic conundrum?
Notice bibliographique
Résumé
I would like to thank the Members of the Western Trauma Association for the opportunity to serve as your President for the past year. There are many reasons why I enjoy being part of this organization. The cultivation of lasting friendships, the camaraderie and collegiality of the scientific meetings and the family atmosphere that has been created make the Western Trauma Association one of the best kept secrets in American surgery. The memories that I have of our annual meetings often make me reflect on the priorities that we set for our careers. Skiing with my children throughout the West and Canada, having my sons be on a first name basis with leaders in the field of trauma and watching them take off with the “pack” not caring whether I was present or not was sometimes painful, but always gratifying. The title of my presidential address came from a communication I had with one of my former hospital administrators. He approached me about a critically ill trauma patient that I was caring for in the intensive care unit, saying, “Dr. Petersen, what are we going to do about the ethical conundrum concerning Case JC?” He did not say, “Mr. JC” or “your patient JC,” just “Case JC.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,032 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».