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Enregistrement W2312761362 · doi:10.1139/cjm-2014-0362

Foliar bacterial communities of trembling aspen in a common garden

2014· article· en· W2312761362 sur OpenAlexvenueno aff
Charles J. Mason, Jesse A. Pfammatter, Liza M. Holeski, Kenneth F. Raffa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyBotanyPhyllosphereHerbivoreSalicaceaeHost (biology)Plant communityEcologyWoody plantEcological successionBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial associations with plants are widely distributed and are structured by a number of biotic and physical factors. Among biotic factors, the host plant genotype may be integral to these plant-microbe interactions. Trees in the genus Populus have become models for studies in scaling effects of host plant genetics and in plant-microbe interactions. Using 454 pyrosequencing of the 16S rRNA gene, we assessed the foliar bacterial community of 7 genotypes of mature trembling aspen trees (Populus tremuloides Michx.) grown in a common garden. Trees were selected based on prior analyses showing clonal variation in their concentration of chemicals conferring resistance against insect herbivores. At broad taxonomic designations, the bacterial community of trembling aspen was similar across all plant genotypes. At a finer taxonomic scale, the foliage of these trees varied in their community composition, but there was no distinct pattern to colonization or abundance related to plant genotype. The most abundant operational taxonomic units (OTUs) were classified as Ralstonia, Bradyrhizobium, Pseudomonas, and Brucella. These OTUs varied across the common garden, but there was no significant effect of host plant genotype or spatial position on the abundance of these members. Our results suggest that aspen genotype is less important in the structuring of its foliar bacterial communities than are other, poorly understood processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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