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Enregistrement W2312767651 · doi:10.1515/crelle-2017-0024

Limit sets of Teichmüller geodesics with minimal nonuniquely ergodic vertical foliation, II

2017· preprint· en· W2312767651 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Brock, Christopher J. Leininger, Babak Modami, Kasra Rafi

Notice bibliographique

RevueJournal für die reine und angewandte Mathematik (Crelles Journal) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésErgodic theoryMathematicsGeodesicLaminationPure mathematicsLimit (mathematics)SimplexLimit setSequence (biology)Surface (topology)Foliation (geology)Vertex (graph theory)Limit of a sequenceBoundary (topology)CombinatoricsMathematical analysisGeometryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given a sequence of curves on a surface, we provide conditions which ensure that (1) the sequence is an infinite quasi-geodesic in the curve complex, (2) the limit in the Gromov boundary is represented by a nonuniquely ergodic ending lamination, and (3) the sequence divides into a finite set of subsequences, each of which projectively converges to one of the ergodic measures on the ending lamination. The conditions are sufficiently robust, allowing us to construct sequences on a closed surface of genus g for which the space of measures has the maximal dimension <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:mrow> <m:mn>3</m:mn> <m:mo>⁢</m:mo> <m:mi>g</m:mi> </m:mrow> <m:mo>-</m:mo> <m:mn>3</m:mn> </m:mrow> </m:math> {3g-3} , for example. We also study the limit sets in the Thurston boundary of Teichmüller geodesic rays defined by quadratic differentials whose vertical foliations are obtained from the constructions mentioned above. We prove that such examples exist for which the limit is a cycle in the 1-skeleton of the simplex of projective classes of measures visiting every vertex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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