Effect of Moisture Control and Air Venting on H<sub>2</sub>S Production and Leachate Quality in Mature C&D Debris Landfills
Notice bibliographique
Résumé
The effect of air venting and moisture variation on H2S production and the leaching of metals/metalloids (arsenic, copper, chromium, and boron) from treated wood in aged mature construction and demolition (C&D) debris landfills were examined. Three simulated C&D debris landfill lysimeters were constructed and monitored, each containing as a major debris component either wooden pallets, chromated copper arsenate (CCA) treated wood, or alkaline copper quaternary (ACQ) treated wood. The lysimeters were operated with alternating periods of water addition (a total of 160 L in four equal amounts) and air venting (68.4 m(3)per day for 121 days in two phases). Moisture addition did not increase H2S levels in the long term, and a significant drop in H2S concentration was observed (up to 99%) when aerobic conditions were promoted through air venting. H2S concentrations increased after venting stopped up to values approximately two orders of magnitude lower than observed prior to venting. Venting had the immediate consequence of suppressing biological H2S production, and the longer-term effect of decreasing organic matter that could otherwise be utilized in this process. Under aerobic conditions, the levels of arsenic, chromium, and boron in leachate decreased up to 96%, 49%, and 68%, respectively, while copper was found to increase up to 200% in CCA and 445% in ACQ column leachates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».