Benefits of fidelity: does host specialization impact nematode parasite life history and fecundity?
Notice bibliographique
Résumé
The range of hosts used by a parasite is influenced by macro-evolutionary processes (host switching, host-parasite co-evolution), as well as 'encounter filters' and 'compatibility filters' at the micro-evolutionary level driven by host/parasite ecology and physiology. Host specialization is hypothesized to result in trade-offs with aspects of parasite life history (e.g. reproductive output), but these have not been well studied. We used previously published data to create models examining general relationships among host specificity and important aspects of life history and reproduction for nematodes parasitizing animals. Our results indicate no general trade-off between host specificity and the average pre-patent period (time to first reproduction), female size, egg size, or fecundity of these nematodes. However, female size was positively related to egg size, fecundity, and pre-patent period. Host compatibility may thus not be the primary determinant of specificity in these parasitic nematodes if there are few apparent trade-offs with reproduction, but rather, the encounter opportunities for new host species at the micro-evolutionary level, and other processes at the macro-evolutionary level (i.e. phylogeny). Because host specificity is recognized as a key factor determining the spread of parasitic diseases understanding factors limiting host use are essential to predict future changes in parasite range and occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».