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Enregistrement W2312788084 · doi:10.2514/6.2004-166-56

Contribution of RADARSAT-1 to the Hurricane Watch Program

2004· article· en· W2312788084 sur OpenAlexaboutno aff
Greta Burger, Steve Iris

Notice bibliographique

RevueSpace OPS 2004 Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteorologyRemote sensingEnvironmental scienceComputer scienceAeronauticsGeologyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1999 the Canadian Space Agency (CSA) has undertaken a joint project, called Hurricane Watch (HW), with the Canada Centre for Remote Sensing (CCRS), the U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration/Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory (NOAA/AOML), and more recently the Canadian Department of Fisheries and Oceans (DFO). This project has evolved from archival data searches to storm monitoring and dedicated planning. Program focus in recent years has been an effort to plan RADARSAT-1 coverage with coincident NOAA aircraft penetration flights. In this paper, we will describe the CSA Mission Planning Center, the RADARSAT-1 planning timeline and guidelines, which form the basis for all planning, and activities related to storm tracking and request submission to support the HW program. The CSA maintains responsibilities for the overall management of issues related to data acquisition for the program, which involve: 1) monitoring active and potential hurricanes and tropical storms; 2) determining possible RADARSAT-1 coverage and generating requests; 3) submission of requests; 4) planning requests through routine operations and standard procedures; 5) monitoring status of submissions; 6) communication with project partners, and 7) acting as a liaison for project partners. We will discuss the challenges of hurricane imaging due to sometimes unpredictable storm trajectories coupled with imaging geometry, coverage and planning constraints. Finally, 2003 post-season results and imagery will be presented to demonstrate the contribution of RADARSAT-1 data in the study of hurricanes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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