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Enregistrement W2312789556 · doi:10.1021/ie201194z

Reaction and Deactivation Rates of Methane Catalytic Cracking over Nickel

2011· article· en· W2312789556 sur OpenAlexafffund
Ashraf Amin, William S. Epling, Eric Croiset

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Higher Education and Scientific Research
Mots-clésMethaneCatalysisCrackingNickelActivation energyPorosityReaction ratePorous mediumChemistryChemical kineticsChemical engineeringCarbon fibersMaterials scienceKineticsMetallurgyPhysical chemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics of methane catalytic cracking over nickel supported on porous and nonporous aluminas was modeled using a separable kinetics approach in order to develop initial rate and activity decay equations. The model parameters were estimated using a set of experiments conducted in an electrobalance. The experimental work covered the 500–650 °C temperature range, using pure methane, as well as different partial pressures of CH 4 /N 2 and CH 4 /H 2 mixtures at atmospheric pressure. The model results showed a good match with the experimental data, and the estimated kinetic parameters agreed well with those reported in the literature. The morphology of the support affected the initial reaction rate and catalyst deactivation. The methane cracking activation energy was estimated to be 88 and 75 kJ/mol for the porous and nonporous catalysts, respectively. The activation energy for the encapsulating carbon formation was estimated to be 147 and 149 kJ/mol for the porous and nonporous catalysts, respectively. The deactivation reaction was found to be half-order in surface carbon. The model was expanded to include cracking/regeneration cycles. The model showed good agreement with the experimental data at different experimental conditions and up to 39 cycles. Cracking/regeneration cycles suggest that the porous catalyst can be used for conducting continuous methane cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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