P2-528 Adult perceptions of youth mental health issues in a Canadian province
Notice bibliographique
Résumé
Although 15% of Canadian youth experience mental health problems, barriers to disclosure and treatment exist. This population-based study assessed adult's beliefs about the prevalence of mental illness among youth, treatment for mental illness, and comfort interacting with youth with moderate mental health problems. In 2010 a random sample of 1203 adults residing in Alberta Canada were surveyed. χ2 Tests and t-tests were used to understand responses by demographic factors. Logistic regression was used to determine factors predictive of Albertans comfort in interacting with youth with moderate mental health problems. Twenty percent were able to correctly identify the prevalence of youth mental health problems. Over 50% stated that they believed that <10% of youth with mental health problems received treatment. Approximately 70% of the sample reported they would be comfortable interacting with youth with moderate mental health problems in work, school, social and community settings. Consistent predictors of comfort interacting with youth with moderate mental health problems included: being between the ages of 18–24, high school completion, Caucasian ethnicity, and annual household income >$40 000/year. There are meaningful gaps in Albertans understanding of the prevalence of youth mental health issues, but the majority of adults would be comfortable interacting with youth with moderate mental health problems. Many respondents identified that youth with mental health problems may not be receiving treatment. Increased public awareness about the prevalence and detrimental impact of youth mental health issues may help policy makers allocate resources to effective screening and treatment for youth with mental health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».