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Enregistrement W2312802161 · doi:10.2514/6.2004-2533

Anisotropic 3-D Mesh Adaptation for Turbulent Flows

2004· article· en· W2312802161 sur OpenAlex
F. Suerich-Gulick, Claude Lepage, Wagdi G. Habashi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revue34th AIAA Fluid Dynamics Conference and Exhibit · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMcGill University
Mots-clésTurbulenceAdaptation (eye)AnisotropyComputer sciencePhysicsMechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most turbulence models require that the height of the first layer of elements in the boundary layer fall within a specific range of Y + and, in the cases where wall functions are used, that the elements be orthogonal to the wall. In this paper, a 3-D mesh adaptation module is extended to account for these requirements of the turbulence model in order to obtain a mesh more suitable for turbulent solutions on tetrahedral meshes and on hybrid unstructured meshes with layers of prisms on no-slip walls. Y + adaptation for unstructured meshes is implemented by modifying the error metric of near-wall elements to obtain an appropriate grid point distribution in the boundary layer, while providing solutionbased adaptation in the remainder of the domain. For cases where prisms are used, the height of the first prism at the wall is set to a specified Y + , again with solution-based adaptation in the remainder of the domain. For turbulence models with wall functions, a transition flag is developed to detect separation, stagnation, and recirculation zones, and to determine if Y + adaptation is locally appropriate. Results are presented that demonstrate the improvements in the meshes that result from these new functions and the corresponding improvement of the CFD solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle