MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2312821073 · doi:10.1021/ef402392r

Diffusivity of CO<sub>2</sub> in Bitumen: Pressure–Decay Measurements Coupled with Rheometry

2014· article· en· W2312821073 sur OpenAlexaff
Ehsan Behzadfar, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal diffusivityRheometryThermodynamicsArrhenius equationRheometerViscosityDiffusionChemistryPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Materials scienceMineralogyActivation energyRheologyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combined pressure-decay technique with rheometry is developed to measure the diffusivity of carbon dioxide (CO 2 ) in bitumen at temperatures of 30, 50, and 70 °C and pressures of 2 and 4 MPa. Mixing due to shear imposed by a rheometer allows rapid direct measurement of the equilibrium pressure in CO 2 –bitumen systems accurately. The comparison of the measured equilibrium pressures with the values obtained from the data regression demonstrates significant discrepancies, which can lead to a great deviation in the diffusivity, up to 5-fold different than the true values. The measured values for the diffusivity of CO 2 into the bitumen increase with temperature, following the Arrhenius equation. By changing the temperature from 30 °C to 70 °C, the diffusivity increases by 88% at 2 MPa and 54% at 4 MPa. The diffusivity also increases with the pressure, suggesting the ease of diffusion at the presence of the CO 2 molecules in the liquid phase. The effect of pressure is more dominant at lower temperatures while the diffusivity increase is 53% at 30 °C, compared to 25% at 70 °C. Furthermore, the findings demonstrate that the CO 2 –bitumen system does not follow any constant pattern in the diffusivity–viscosity–temperature relationships, which is due to the ongoing phase change at the studied temperature range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207