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Enregistrement W2312821148 · doi:10.1139/w11-006

ACC deaminase activity in avirulent<i>Agrobacterium tumefaciens</i>D3

2011· article· en· W2312821148 sur OpenAlexaffvenue
Youai Hao, Trevor C. Charles, Bernard R. Glick

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrobacterium tumefaciensBiologyMutantGallMicrobiologyRhizobiaceaeBacteriaTransformation (genetics)BiochemistryBotanyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some plant-growth-promoting bacteria encode the enzyme 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC) deaminase, which breaks down ACC, the direct precursor of ethylene biosynthesis in all higher plants, into ammonia and α-ketobutyrate and, as a result, reduces stress ethylene levels in plants caused by a wide range of biotic and abiotic stresses. It was previously shown that ACC deaminase can inhibit crown gall development induced by Agrobacterium tumefaciens and can partially protect plants from this disease. Agrobacterium tumefaciens D3 has been previously reported to contain a putative ACC deaminase structural gene (acdS) and a regulatory gene (acdR = lrpL). In the present study, it was found that A. tumefaciens D3 is an avirulent strain. ACC deaminase activity and its regulation were also characterized. Under gnotobiotic conditions, wild-type A. tumefaciens D3 was shown to be able to promote plant root elongation, while the acdS and lrpL double mutant strain A. tumefaciens D3-1 lost that ability. When co-inoculated with the virulent strain, A. tumefaciens C58, in wounded castor bean plants, both the wild-type A. tumefaciens D3 and the mutant A. tumefaciens D3-1 were found to be able to significantly inhibit crown gall development induced by A. tumefaciens C58.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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