Understanding the in-vivo relevance of <i>S</i>-nitrosothiols in insulin action
Notice bibliographique
Résumé
Insulin sensitivity is maximal in the postprandial state, decreasing with a fasting period through a mechanism that is dependent on the integrity of the hepatic parasympathetic nerves/nitric oxide (NO) production and increased hepatic glutathione (GSH) levels. GSH and NO react to form S-nitrosoglutathione (GSNO), an S-nitrosothiol (RSNO) for which the in-vivo effects are still being determined. The goal of this study was to test the hypothesis that in-vivo administration of RSNOs, GSNO, or S-nitroso-N-acetylpenicillamine (SNAP) increases insulin sensitivity in fasted or fed-denervated animals, but not in fed animals, where full postprandial insulin sensitivity is achieved. Fasted, fed, or fed-denervated male Wistar rats were used as models for different insulin sensitivity conditions. The rapid insulin sensitivity test (RIST) was used to measure insulin-stimulated glucose disposal before and after drug administration (GSNO, SNAP, or 3-morpholinosydnonimine (SIN-1), intravenous (i.v.) or to the portal vein (i.p.v.)). Fast insulin sensitivity was not altered by administration of SIN-1 (neither i.v. nor i.p.v.). Intravenous infusion of RSNOs in fasted and fed hepatic denervated rats increased insulin sensitivity by 126.35% ± 35.43% and 82.7% ± 12.8%, respectively. In fed animals, RSNOs decreased insulin sensitivity indicating a negative feedback mechanism. These results suggest that RSNOs incremental effect on insulin sensitivity represent a promising therapeutical tool in insulin resistance states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».