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Enregistrement W2312837009 · doi:10.3747/pdi.2011.00177

Canadian Society of Nephrology Guidelines/Recommendations on Peritoneal Dialysis Adequacy 2011—Response to Comments by Liakopoulos <i>et al.</i>

2012· article· en· W2312837009 sur OpenAlexafffundabout
Nadia Zalunardo, Joanne M. Bargman, Peter G. Blake

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreToronto General HospitalVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLondon Health Sciences Centre
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicineNephrologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

transport status is no longer associated with poor clinical outcome.In this context, early identification of patients who develop characteristics of high peritoneal transport is crucial for implementation of the optimal PD regimen (6).The recommendation in the guidelines from the Japanese Society for Dialysis Therapy (7), in the guidelines for dialysis adequacy from CARI (Caring for Australians with Renal Impairment) (8), and in the Clinical Practice Guidelines for Peritoneal Dialysis from the UK Renal Association (9) for routine monitoring of membrane transport status every 6 -12 months has been adopted by many PD units around the world, including ours.Routine performance of a PET does not substantially increase staff workload and is, in our opinion, a reliable, useful, and necessary tool for monitoring our patients and improving their management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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