Notice bibliographique
Résumé
Children and adolescents with epilepsy are known to have high rates of behavior, psychiatric and other co-morbidities. Apart from seizure control, two of the most important factors in determining how well a child progresses toward independence are cognition and behavior. For no other type of epilepsy is it more severe than for children with epileptic encephalopathies. One of the earliest of the age dependent encephalopathies, infantile spasms, has long been associated with a high incidence of mental retardation even in patients who become seizure free by treatment and whose EEG becomes normal. There is emerging evidence that early effective treatment may improve outcome in terms of cognition and behavior. Autism has been reported in cryptogenic cases and an association with temporal lobe tubers in tuberous sclerosis described. In Severe Myoclonic Epilepsy of Infancy, Dravet Syndrome, a variety of psychiatric disorders have been reported including hyperactivity and autistic features. The behavioral problems reported with Lennox-Gastaut Syndrome at disease onset include hyperkinesias, autistic and even psychotic traits. There is often an arrest in development with progressive intellectual impairment. They rapidly develop difficulties with motor speed, apathy, slowness and slow expression. Autistic features, aggression, and hyperkinesis described with Landau-Kleffner Syndrome had often shown dramatic improvement with appropriate treatment. Conclusion: In many children, these co-morbidities are more problematic than the epilepsy itself, and result in poor quality of life for both the child and family. Behavioral and emotional co-morbidities may hinder social integration, which is already problematic in children with epilepsy due to stigma. Difficulties with attention may further limit academic achievement in a population already at risk of developmental delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».