Upscaling permeability to unstructured grids using the multipoint flux approximation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Grids used for flow simulation are often at a much coarser scale than that of grids for geological modelling due to computational demand. Unstructured grids offer increased flexibility for the flow grid design; however, solving the flow equations and upscaling from high resolution geological grids to the coarse flow grid is more complex than using coarse regular grids. The multipoint flux approximation (MPFA) is one technique applied to discretize the flow equations on unstructured grids. This paper develops an upscaling technique that uses the MPFA method to solve the flow equations on the fine- and coarse-scale grids. Unlike most cases where the fine-scale grid is regular or structured, this work utilizes a high resolution triangular grid that conforms to the coarse-scale grid. The triangular grid is generated using the coarse-scale interaction regions as constraints. Upscaling leads to transmissibility matrices of the coarse-scale interaction regions. Two different types of local boundary conditions for the MPFA upscaling approach are developed, including linear varying pressures and pressures computed by solving the flow equations around the element boundary. The method is tested using flow simulation on several cases. Results are comparable with flow using a high resolution regular grid.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle