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Enregistrement W2312844526 · doi:10.1017/s0317167100002031

Spontaneous Intracranial Hypotension in the Absence of Magnetic Resonance Imaging Abnormalities

2002· article· en· W2312844526 sur OpenAlexaffvenue
Kerrie Schoffer, Timothy Benstead, Ian Grant

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineIntracranial HypotensionLumbar punctureCerebrospinal fluid pressureCerebrospinal fluidLumbarCerebral Spinal FluidRadiologySpontaneous Intracranial HypotensionEtiologyAnesthesiaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spontaneous intracranial hypotension (SIH) is a neurologic syndrome of unknown etiology, characterized by features of low cerebral spinal fluid (CSF) pressure, postural headache and magnetic resonance imaging (MRI) abnormalities. METHODS: Four symptomatic cases of SIH presented to our institution over a six-month period. Magnetic resonance imaging studies were performed in all four cases. Diagnostic lumbar puncture was done in all except one case. RESULTS: All of the patients on whom lumbar punctures were performed demonstrated low CSF pressure and CSF protein elevation with negative cultures and cytology. Three out of the four patients exhibited MRI findings of diffuse spinal and intracranial pachymeningeal gadolinium enhancement and extradural or subdural fluid collections. One patient had no MRI abnormalities despite prominent postural headache and reduced CSF pressure at lumbar puncture. All patients recovered with intravenous fluids and conservative treatment. CONCLUSIONS: Magnetic resonance imaging abnormalities are found in most, but not all patients, with SIH. Cerebral spinal fluid abnormalities can be detected even in patients with normal MRI studies. It is important to recognize the variability of imaging results in this usually benign disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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