AT-31A CANADIAN QUESTIONNAIRE ON THE MANAGEMENT OF ADULT DIFFUSE LOW GRADE GLIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Adult diffuse low-grade gliomas (LGG) are slow growing, World Health Organization (WHO) grade II lesions with insidious onset and ultimate anaplastic transformation. The timing of surgery remains controversial with polarized practices continuing to govern patient management. As a result, the comprehensive management of these patients is variable. The goal of this questionnaire was to evaluate practice patterns in Canada. An online invitation for a questionnaire including diagnostic, preoperative, perioperative, and postoperative parameters and three cases with magnetic resonance imaging data with questions to various treatment options in these patients was sent to practicing neurosurgeons and trainees. 356 emails were sent with 87 (24.7%) responses collected. The range of years of practice was less then 10 years 36% (n = 23), 11-20 years 28% (n = 18), over 21 years 37% (n = 24). 90% of surgeons do not obtain formal preoperative neurocognitive assessments. 21% (n = 13) perform a biopsy upon first presentation. A gross total resection was believed to increase progression free survival (75%, n = 46) and to increase overall survival (64%, n = 39). Intraoperative MRI was only used by 8% of surgeons. Using the aid of three hypothetical cases with progressive complexities in tumor eloquence there was a trend for younger surgeons to operate earlier, and use awake craniotomy to obtain greater extent of resection with the aid of cortical stimulation when compared to senior surgeons who still more often preferred a “wait-and-see” approach. Despite the limitations of an online survey study, it provided insights into the variability in surgeon practice patterns in Canada and the need for a consensus on the workup and surgical management of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».