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Enregistrement W2312855029 · doi:10.4172/2161-0460.1000129

Quantitative Assessment of Metabolic Changes in the Developing Brain of C57BL/6 Mice by In Vivo Proton Magnetic Resonance Spectroscopy

2013· article· en· W2312855029 sur OpenAlex
Benjamin Schmitt Ingo vonBoth

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer’s Disease & Parkinsonism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphocreatineGlutamineCreatineMetaboliteIn vivoNuclear magnetic resonanceTaurineChemistryIn vivo magnetic resonance spectroscopyNuclear magnetic resonance spectroscopyGlutamate receptorNuclear medicineEndocrinologyInternal medicineMagnetic resonance imagingBiologyMedicineBiochemistryAmino acidEnergy metabolismPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Localized proton MRS was used to quantify cerebral metabolite concentrations in the thalamus of mice to assess the variation of major metabolites during brain development. Three sets of C57BL/6 mice were followed in a longitudinal study from a very early phase at post-natal day four (p4) until today 57 (p57). Experiments were conducted in accordance with Canadian animal care guidelines on a 7-Tesla small animal MR system. Specimens were examined under inhalation anesthesia using single-voxel MRS. A cubic volume with edge lengths of 1.9 mm was placed in the thalamus region of animals and point-resolved spectroscopy (PRESS) spectra were acquired with the following parameters (TR/TE/NEX=2500 ms/20 ms/600; Bandwidth=4000 Hz). Absolute metabolite quantification using LCModel was obtained by assigning water signal intensity measured by MRS to water concentrations determined by histobiochemical analysis and interpolation. Optimized anesthesia, immobilization, and careful monitoring led to a survival rate of 100% throughout the study. The brain water content was 84.8, 78.8, and 77.6% at p12, p31, and p66. Variation of metabolites revealed similar patterns for the total of creatine and phosphocreatine (tCr), glutamate and glutamine (Glx), and the total of N-acetyl aspartic compounds (tNAA), with steady increases from p4 to reaching a plateau after p21. The total of Cholinecontaining compounds (tCho) and myo-inositol (Ins) had high concentrations at early exam points, decreased to minima between p14 and p19, and increased to adult levels thereafter. Taurine (Tau) had highest levels at p4, decreased persistently but fast in the early development and slow in the later stages of brain development. Our results indicate that biological variance must be considered if results from studies on mouse models of pathologies are compared with results from healthy controls during development. This aspect seems to be especially important between p10 and p21. Due to the high temporal resolution used at early time points in our study and the inclusion of multiple groups of animals at time points, our data contribute important aspects to the existing literature about mouse brain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle