Quantitative Assessment of Metabolic Changes in the Developing Brain of C57BL/6 Mice by In Vivo Proton Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Localized proton MRS was used to quantify cerebral metabolite concentrations in the thalamus of mice to assess the variation of major metabolites during brain development. Three sets of C57BL/6 mice were followed in a longitudinal study from a very early phase at post-natal day four (p4) until today 57 (p57). Experiments were conducted in accordance with Canadian animal care guidelines on a 7-Tesla small animal MR system. Specimens were examined under inhalation anesthesia using single-voxel MRS. A cubic volume with edge lengths of 1.9 mm was placed in the thalamus region of animals and point-resolved spectroscopy (PRESS) spectra were acquired with the following parameters (TR/TE/NEX=2500 ms/20 ms/600; Bandwidth=4000 Hz). Absolute metabolite quantification using LCModel was obtained by assigning water signal intensity measured by MRS to water concentrations determined by histobiochemical analysis and interpolation. Optimized anesthesia, immobilization, and careful monitoring led to a survival rate of 100% throughout the study. The brain water content was 84.8, 78.8, and 77.6% at p12, p31, and p66. Variation of metabolites revealed similar patterns for the total of creatine and phosphocreatine (tCr), glutamate and glutamine (Glx), and the total of N-acetyl aspartic compounds (tNAA), with steady increases from p4 to reaching a plateau after p21. The total of Cholinecontaining compounds (tCho) and myo-inositol (Ins) had high concentrations at early exam points, decreased to minima between p14 and p19, and increased to adult levels thereafter. Taurine (Tau) had highest levels at p4, decreased persistently but fast in the early development and slow in the later stages of brain development. Our results indicate that biological variance must be considered if results from studies on mouse models of pathologies are compared with results from healthy controls during development. This aspect seems to be especially important between p10 and p21. Due to the high temporal resolution used at early time points in our study and the inclusion of multiple groups of animals at time points, our data contribute important aspects to the existing literature about mouse brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».