Genetic relationships between wood quality traits and diameter growth of juvenile core wood in Sitka spruce
Notice bibliographique
Résumé
The trend towards shorter rotations in planted conifer stands has resulted in a reduction in the proportion of mature wood relative to juvenile core wood, raising concerns that the mechanical performance of sawn battens will be affected. The potential to improve the wood quality of the juvenile core of Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière) without compromising growth rate was investigated. Rapid and inexpensive indirect methods of assessing wood properties on standing trees using a Pilodyn gun and acoustic velocity were compared with direct measurements made on wood samples cut from the juvenile core. Strong genetic correlations were observed between Pilodyn gun values and direct measures of density (–0.76) and between the square of acoustic velocity and modulus of elasticity (0.73). The genetic correlation between the square of acoustic velocity and microfibril angle was also strong (–0.84). These results suggest that indirect assessments of wood properties within juvenile core wood are sufficiently reliable for these techniques to be used in the Sitka spruce breeding programme. Although a strong negative genetic correlation between diameter at breast height and density was noted (–0.79), sufficient variation exists within the breeding population to select families with both good growth rate and high modulus of elasticity wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».