Integrating BIM with Green Building Certification System, Energy Analysis, and Cost Estimating Tools to Conceptually Design Sustainable Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Owners, architects, and engineers are highly concerned about the sustainability and energy performance of proposed buildings. Evaluating and analyzing the potential energy consumption of buildings at the conceptual design stage is very helpful for designers when selecting the design alternative that leads to a more energy efficient facility. Building Information Modeling (BIM) assists designers assess different design alternatives at the conceptual stage of a building life so that effective energy strategies are attained within the green building constraints. As well, at that stage, designers can select the right type of building materials that have great effect on the building's life cycle energy consumption and operating costs. The aim of this paper is to propose an integrated method that links BIM, energy analysis, and cost-estimating tools with the green building certification system. The successful development of the proposed method helps owners and designers evaluate design alternatives, taking into consideration the sustainability constraints in an efficient and timely manner. BIM's tool is customized to allow its integration with the energy analysis application to identify the potential gain or loss of energy for the building, detect and evaluate its sustainability based on the U.S. or Canadian Green Building Council (USGBC or CaGBC) rating systems, and approximately estimate the costs of construction early at the conceptual design stage. An actual building project is used to illustrate the workability and capability of the proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».