Incidence, characteristics and functional implications of cerebral embolic lesions after the MitraClip procedure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to assess the incidence and impact of cerebral embolic events after the MitraClip procedure. METHODS AND RESULTS: Twenty-seven high-risk patients (logistic EuroSCORE I 25±15%) underwent the MitraClip procedure and cerebral diffusion-weighted magnetic resonance imaging (MRI) in median two days before and three days after the procedure. On the same day, neurocognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) questionnaire and thorough clinical examination. Comparison of pre- and post-interventional MRI showed that 23 of 27 patients (85.7%) had newly acquired microembolic lesions with in median three (interquartile range 1-9) new lesions per patient. Of these, three patients (11.1%) had lesions with diameter >5 mm. Patients with >3 new cerebral embolic lesions (n=13, 48%) had a lower post-interventional MoCA score in comparison to patients with ≤3 embolic lesions (23.6±3.6 vs. 20.3±4.5; p=0.046) in univariate analysis. Multivariate stepwise regression analysis identified device time as an independent predictor of the number of post-procedural new lesions (p=0.003) and, for reduced post-interventional MoCA score, a low MoCA score at baseline (p<0.001). CONCLUSIONS: The MitraClip procedure results in new ischaemic cerebral lesions in the vast majority of patients. Preliminary data suggest that these lesions are clinically without significant impact on global cognitive function. ClinicalTrials.gov: NCT01288976.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».