Active Treatments Prolong the Survival in Patients With Hepatocellular Carcinoma and Performance Status 3 or 4
Notice bibliographique
Résumé
GOALS AND BACKGROUNDS: Best supportive care is suggested as the standard treatment for hepatocellular carcinoma (HCC) patients with performance status (PS) 3-4 by the Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) system. To investigate the rationale of treatment allocation. STUDY: A total of 2660 HCC patients were reviewed. One-to-one matched pairs between PS 3 and 4 patients receiving supportive care and anti-HCC treatments were generated by using the propensity score with matching model. The survival analysis was performed with the Kaplan-Meier method and log-rank test. The hazard ratio was calculated with the Cox proportional hazards model. RESULTS: Among 328 patients with PS 3-4, 38% of patients received active anti-HCC treatments against the BCLC system. Compared with patients undergoing supportive care, patients receiving anti-HCC treatments more often had milder cirrhosis, smaller tumor burden, and lower serum α-fetoprotein levels (all P<0.05). Patients undergoing supportive care had significantly decreased survival (P<0.0001). With propensity scores, 101 pairs of similar HCC patients with PS 3-4 were selected from different treatment groups. They were comparable in age, sex, etiologies of liver disease, severity of cirrhosis, tumor burden, and prevalence of diabetes mellitus (all P>0.05) at baseline. In the matching model, patients with PS 3-4 undergoing supportive care had significantly shortened survival with an adjusted hazard ratio of 4.711 (confidence interval: 3.041-7.297, P<0.0001). CONCLUSIONS: Over one-third of patients with PS 3-4 receive active anti-HCC treatments against the BCLC allocation algorithm in this study. Active anticancer therapies rather than best supportive care should be performed if there is no apparent contraindication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».