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Enregistrement W2312909535 · doi:10.1021/nn507113c

Quaternized Graphene Oxide Nanocomposites as Fast Hydroxide Conductors

2015· article· en· W2312909535 sur OpenAlexafffund
Hadis Zarrin, Jing Fu, Gaopeng Jiang, Skylar Yoo, Jared Lenos, Michael Fowler, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésNanocompositeHydroxideMaterials scienceGrapheneOxidePotassium hydroxideElectrochemistryChemical engineeringMembraneMetal hydroxideAmmonium hydroxideInorganic chemistryNanotechnologyChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocomposites play a key role in performance improvements of hydroxide conductors employed in a wide range of alkaline-electrochemical systems such as fuel cells and metal-air batteries. Graphene oxide (GO) nanosheets are considered to be outstanding nanofillers for polymeric nanocomposites on account of their excellent physicochemical strength and electrochemical properties. In this work, a fast hydroxide conductor was developed on the basis of a chemically modified GO nanocomposite membrane. The high surface area of GO was functionalized with highly stable hydroxide-conductive groups using a dimethyloctadecyl [3-(trimethoxysilyl)propyl]ammonium chloride (DMAOP) precursor, named QAFGO, and then composed with porous polybenzimidazole PBI (pPBI) as a well-suited polymeric backbone. The nanocomposite exhibited outstanding hydroxide conductivity of 0.085 S cm(-1), high physicochemical strength, and electrochemical stability for 21 days. An alkaline fuel cell (AFC) setup was fabricated to determine the functionality of QAFGO/pPBI nanocomposite in an alkaline-based system. The high AFC performance with peak power density of 86.68 mW cm(-2) demonstrated that QAFGO/pPBI nanocomposite membrane has promising potential to be employed as a reliable hydroxide conductor for electrochemical systems working in alkaline conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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