Origins of Microstructural Transformations in Charged Vesicle Suspensions: The Crowding Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
It is observed that charged unilamellar vesicles in a suspension can spontaneously deflate and subsequently transition to form bilamellar vesicles, even in the absence of externally applied triggers such as salt or temperature gradients. We provide strong evidence that the driving force for this deflation-induced transition is the repulsive electrostatic pressure between charged vesicles in concentrated suspensions, above a critical effective volume fraction. We use volume fraction measurements and cryogenic transmission electron microscopy imaging to quantitatively follow both the macroscopic and microstructural time-evolution of cationic diC18:1 DEEDMAC vesicle suspensions at different surfactant and salt concentrations. A simple model is developed to estimate the extent of deflation of unilamellar vesicles caused by electrostatic interactions with neighboring vesicles. It is determined that when the effective volume fraction of the suspension exceeds a critical value, charged vesicles in a suspension can experience "crowding" due to overlap of their electrical double layers, which can result in deflation and subsequent microstructural transformations to reduce the effective volume fraction of the suspension. Ordinarily in polydisperse colloidal suspensions, particles interacting via a repulsive potential transform into a glassy state above a critical volume fraction. The behavior of charged vesicle suspensions reported in this paper thus represents a new mechanism for the relaxation of repulsive interactions in crowded situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».