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Enregistrement W2312914510 · doi:10.1021/ma501409v

Durable Sulfonated Poly(benzothiazole-<i>co</i>-benzimidazole) Proton Exchange Membranes

2014· article· en· W2312914510 sur OpenAlexaff
Gang Wang, Kang Hyuck Lee, Won Hyo Lee, Dong Won Shin, Na Rae Kang, Doo Hee Cho, Doo Sung Hwang, Yongbing Zhuang, Young Moo Lee, Michael D. Guiver

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMembraneBenzimidazoleUltimate tensile strengthThermal stabilityBenzothiazoleSwellingConductivityProton exchange membrane fuel cellSolubilitySulfonic acidPolymerChemistryPolymer chemistryChemical engineeringMaterials scienceNuclear chemistryComposite materialOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two series of random sulfonated poly(benzothiazole- co -benzimidazole) polymers (sPBT-BI) with 70% and 60% degree of sulfonation were evaluated as proton exchange membranes. sPBT was also prepared for a comparative study. The mechanical properties of sPBT-BI were greatly enhanced by incorporation of benzimidazole (BI); sPBT-BI70-10 showed a tensile strength of 125 MPa and elongation at break of 38.9%, an increase of 56.5% and 145%, respectively, compared with sPBT. The solubility, dimensional stability, thermal properties, and oxidative stability of sPBT-BI were also improved. The ionic clusters of sPBT-BI membranes in both AFM phase images and TEM images became narrower with increasing amounts of BI while containing the same molar amount of sulfonic acid groups. This resulted in lower dimensional swelling and higher mechanical strength, but the proton conductivity decreased. However, high proton conductivity was achieved by incorporating an appropriate content of BI. PEMFC H 2 /air single cell performances and durabilities were improved by incorporation of 5% of BI units in sPBT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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