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Enregistrement W2312921058 · doi:10.5897/ajar2015.10408

Diversity and seasonal distribution of parasites of Oreochromis niloticus in semi-arid reservoirs (West Africa, Burkina Faso)

2016· article· en· W2312921058 sur OpenAlexfundno aff
Sinar eacute Yamba, Boungou Magloire, Ou eacute da Adama, Gn eacute m eacute Awa, Boureima Kabr eacute Gustave

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Agricultural Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésOreochromisWet seasonAbundance (ecology)BiologyVeterinary medicineDry seasonEcologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the diversity, abundance, intensity, and seasonal distribution of parasites of Oreochromis niloticus. A total of 254 specimens of O. niloticus was sampled in Loumbila and Ziga reservoirs in both rainy and dry season and examined for parasites. The total prevalence was 55.90% and the highest seasonal prevalence, abundance and intensity were observed during the rainy season. Recorded parasites were the myxozoan Myxobolus tilapiae, the copepode Lamproglena monodi, the monogeneans Cichlidogyrus tilapiae, Cichlidogyrus halli, the digenetic trematode Clinostomum species, the nematode Paracamallanus cyathopharynx, and the acanthocephalan Acanthogyrus tilapiae. The latter species had higher prevalence (45.67%) and high abundance. L. monodi, C. tilapiae, C. halli, and P. cyathopharynx were only observed in Loumbila reservoir. A. tilapiae, Clinostomum spp. and M. tilapiae were found in both reservoirs with a high abundance.&nbsp;In conclusion, it was found out that O. niloticus specimens were heavy infection with a broad number of parasites. This situation could eventually reduce performance and productivity of the species, especially in aquaculture. Key words: Oreochromis niloticus, parasites, Loumbila reservoir, Ziga reservoir, Burkina Faso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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