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Enregistrement W2312930817 · doi:10.1097/00007691-200206000-00001

Critical Issues in Therapeutic Drug Monitoring of Antiretroviral Drugs

2002· review· en· W2312930817 sur OpenAlexaff
Rolf P. G. van Heeswijk

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTherapeutic drug monitoringMedicinePharmacokineticsDrugAntiretroviral therapyAntiretroviral drugPharmacologyProtease inhibitor (pharmacology)Reverse-transcriptase inhibitorIntensive care medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)ANTIRETROVIRAL AGENTSViral loadVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interest in therapeutic drug monitoring (TDM) of antiretroviral drugs is growing rapidly. For the protease inhibitors, and to a lesser extent for the non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors, relationships between plasma drug concentrations and their efficacy and toxicity have been identified. Furthermore, the pharmacokinetics of especially the protease inhibitors vary widely between patients, suggesting a role for TDM to individualize antiretroviral therapy. Recently, randomized, prospective clinical trials evaluating the role of TDM in the management of HIV-1-infected patients showed promising results. However, there are still many questions to be answered before large-scale introduction of TDM can be justified (e.g., which pharmacokinetic parameter should be optimized, and what is the minimal effective concentration). This review summarizes the basis for TDM of antiretroviral drugs and discusses the problems and prospects of this potential tool in the care for HIV-1-infected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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