Notice bibliographique
Résumé
Back in 1988, my father had passed away and for a short time I stopped dancing. I lost interest, I lost my heart, you know…' cause I used to dance on stage for my father…Recently,…I just started back dancing…the reason is 'cause…This is me. This is who I am. A dancer. A Fancy dancer at that. And this is where I felt my father was most proud of me. And even now, I still feel that he is most proud of me. Right now, he's with me when I dance and I dance for my father. I dance for him, for my pop, for Gray Fox. —Calvin Burns (Cherokee) (Traveling the Distance) Throughout the United States and Canada people go to Native American intertribal powwows. At powwows women, men, and children execute rhythmic movement, drumming, and song as they experience and express sensory stimuli. The aroma of sage incense pervades as Indians and non-Indians socialize, share fry bread, and sell, buy, or “window shop” at concession stands. Vendors display T-shirts, fur, turquoise, silver, and beaded jewelry as well as artwork, CDs, and Ecuadorian and Peruvian items. All participants enjoy storytelling, comedy skits, Indian rap and country music performances, and Mexican “Aztec” dance presentations alongside rituals such as giveaways, the Eagle ceremony, or the Veterans dance. These social and spiritual celebrations occur in increasing numbers across North America. In the tristate region of New York, New Jersey, and Connecticut alone, from 1995 to 2001, the number of powwow events has tripled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».