Development of Biocompatible and Proton-Resistant Quantum Dots Assembled on Gelatin Nanospheres
Notice bibliographique
Résumé
In this study, biocompatible and proton-resistant CdSe quantum dots (QDs) assembled on gelatin nanospheres (GNs) have been synthesized by combining the two-step desolvation method with the layer-by-layer assembly technique. The core-shell fluorescent gelatin nanosphere consists of a gelatin core and a four-layer shell of hydrophilic CdSe QDs assembled through polyelectrolytes (PE). The morphology, microstructures, and photostability of the hybrid spheres were further investigated by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), fluorospectrometery, and confocal fluorescent microscopy (CFM), respectively. The average diameter of the hybrid QDs-gelatin nanospheres (QDs-GNs) is estimated at 484 ± 40 nm. Our results indicate that the 20 ± 5 nm of the shell is attributed to the four-layer of CdSe QDs assembled through the PE. QD-GNs show a strong photoluminescence with the maximum emission (λ(em)) at 613 nm at the excitation wavelength of 470 nm. The core-shell QDs-GNs are able to resist quenching in acidic solution (pH < 4). Furthermore, core-shell QDs-GNs show a longer lifetime in a broad range of pH values, from 9 to 1. The calculated average lifetime (τ(ave)) of QDs-GNs is about 889 ± 23 ps, which is 3-fold longer than that of MUA-QDs (263 ± 10 ps) at pH 7.0. The enhanced lifetime of QDs-GNs is almost 9 times of that of CdSe QDs when pH value is 1. Meanwhile, the cell viability study shows that no significant toxic effect is imposed on the NIH/3T3 mouse fibroblast cell line when the concentration of QD-GNs is below 5 mg/mL. It is expected that this new biocompatible fluorescent nanospheres could be an excellent alternative fluorescent imaging agent for cell labeling, especially in acidic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».