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Enregistrement W2312942791 · doi:10.1021/la503362t

Study of Model Superoleophobic Surfaces Fabricated with a Modified Bosch Etch Method

2014· article· en· W2312942791 sur OpenAlexafffund
Brendan Koch, Janet A.W. Elliott, Alidad Amirfazli

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHexadecaneContact angleMaterials sciencePillarRADIUSEthylene glycolDrop (telecommunication)Composite materialWettingNanotechnologyChemical engineeringChemistryStructural engineeringMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A set of surfaces featuring pillars with overhanging cap structures, exhibiting superoleophobic behavior, were fabricated using a new method. While such structures have been previously reported, in contrast with previous literature this new method allows for the control of pillar cross-sectional diameter, pillar separation, and Cassie fraction independent from the pillar radius-to-height ratio. Once fabricated the contact angles of the surfaces were examined using water, ethylene glycol, and hexadecane. These surfaces were capable of maintaining a stable Cassie state with hexadecane where surfaces with similar Cassie fraction but vertical sidewalls we had examined previously collapsed into the Wenzel state. The overall behavior of the liquids conforms to prior experience with vertical sidewall structures, with the advancing contact angles tending to remain high and insensitive to changing Cassie fraction while the receding contact angles follow the trends predicted by the Cassie equation much more closely. All experimental evidence taken together, this seems to indicate that the cap structures increase the stability of the Cassie state, but at the expense of increasing drop pinning, over and above what such surface texturing already does.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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