Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Trichoblastomas are rare and benign tumors that arise from rudimentary hair follicles. Presentation varies from superficial plaques to papular or nodular lesions. Trichoblastomas usually arise on the head or neck. A few cases of other vulvar trichoblastic tumors such as trichofibromas and trichoepitheliomas have been reported to this day, but no such report of vulvar trichoblastoma exists. MATERIALS AND METHODS: We report the case of a 61-year-old woman who presented with a vulvar trichoblastoma. The woman presented with a lump of the labium majus. She was managed surgically, first by wide excision of the mass followed by a second surgery consisting of a partial vulvectomy. Because surgical margins were positive and there is a potential for malignant transformation, a third surgery was performed. The margins came back negative. A literature review on trichoblastomas was performed, including its potential for malignant transformation, management, and immunohistochemistry to differentiate it from basal cell carcinoma. RESULTS: Trichoblastomas are benign tumors that have a potential for malignant transformation. These tumors can present aggressive characteristics. Differential diagnosis from basal cell carcinoma can be difficult but is facilitated using immunohistochemistry. CONCLUSIONS: This is the first case of vulvar trichoblastoma reported in the literature. Although it is a benign tumor, excision with negative margins is recommended because it can be difficult to distinguish from basal cell carcinoma and it has a potential for malignant transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».