Bone Mineral Density After Burn Injury and Its Relation to the Characteristics of Scar Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Burn injuries are associated with the negative effects on the musculoskeletal system and are important causes of severe disabilities. The aim of this study was to evaluate bone mineral density (BMD), bone turnover markers, and 25(OH) vitamin D levels in male patients with sustained at least 1 year postburns involving more than 30% of the TBSA in comparison to a control group and evaluate the relation between the characteristics of scar tissue and BMD and 25(OH) vitamin D levels. The study included 25 male patients who previously sustained burn injuries involving more than 30% of the TBSA and 20 healthy subjects as the control group. The burn scars were assessed using the Modified Vancouver Scar Scale Score (MVSSS). BMD at the lumbar spine and femoral neck were measured. The blood tests included calcium, phosphorus, bone-specific alkaline phosphatase, thyroid stimulating hormone, parathyroid hormone, 25(OH) vitamin D, osteocalcin, and β-isomerized form C-terminal telopeptide of type I collagen. The femoral neck z score and bone mass density values, 25(OH) vitamin D3, and bone-specific ALP were significantly lower in injured compared with the control group. There was a negative correlation between MVSSS and vitamin D levels. Femoral bone loss should be taken into consideration in patients who sustain burn injuries and preventive treatment strategies must be adopted in the early treatment of burn injuries. Particularly in patients with high MVSSS should be evaluated for possible vitamin D deficiency during the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».