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Enregistrement W2313014736 · doi:10.1021/cm5031443

Flexible Aerogels from Hyperbranched Polyurethanes: Probing the Role of Molecular Rigidity with Poly(Urethane Acrylates) Versus Poly(Urethane Norbornenes)

2014· article· en· W2313014736 sur OpenAlexfundno aff
Abhishek Bang, Clayton Buback, Chariklia Sotiriou‐Leventis, Nicholas Leventis

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBASF CorporationMissouri University of Science and TechnologyArmy Research OfficeAlberta-Pacific Forest IndustriesUniversity of Missouri
Mots-clésMaterials scienceMonomerPolyurethanePolymer chemistryChemical engineeringPolymerPolymerizationComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible and foldable aerogels have commercial value for applications in thermal insulation. This study investigates the molecular connection of macroscopic flexibility using polymeric aerogels based on star-shaped polyurethane-acrylate versus urethane-norbornene monomers. The core of those monomers is based either on a rigid/aromatic, or a flexible/aliphatic triisocyanate. Terminal acrylates or norbornenes at the tips of the star branches were polymerized with free radical chemistry, or with ROMP, respectively. At the molecular level, aerogels were characterized with FTIR and solid-state 13 C NMR. The porous network was probed with N 2 -sorption and Hg-intrusion porosimetry, SEM and SAXS. The interparticle connectivity was assessed in a top-down fashion with thermal conductivity measurements and compression testing. All aerogels of this study consist of aggregates of nanoparticles, whose size depends on the aliphatic/aromatic content of the monomer, the rigidity/flexibility of the polymeric backbone, and generally varies with density. At higher densities (0.3–0.7 g cm –3 ), all materials were stiff, strong, and tough. Aerogels based on urethane-acrylates built around a rigid/aromatic core exhibited a rapid decrease of their elastic modulus with density (slopes of the log–log plots >5.0), and at about 0.14 g cm –3, they were foldable. Data support that molecular properties of the monomer affect macroscopic flexibility indirectly, not so through the particle size, but rather through the growth mechanism and consequently through the interparticle contact area. Thus, flexible aerogels of this study showed no indication for polymer accumulation onto the primary nanostructure (particle sizes via N 2 -sorption and SAXS were comparable), and their interparticle contact area was comparatively lower. Because for flexibility purposes, interparticle contact area is related to interparticle bonding, it is speculated that if the latter is controlled properly (e.g., through adjustment of the monomer functional group density) it might lead to superelasticity and shape-memory effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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