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Enregistrement W2313027120 · doi:10.1061/9780784479742.022

Verification of Proposed Seismic Response Factors and Performance Assessment with the Economics of Code Designed High-Rise Steel Buildings

2016· article· en· W2313027120 sur OpenAlexaff
Nadeem Hussain, M. Shahria Alam

Notice bibliographique

RevueGeotechnical and Structural Engineering Congress 2016 · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismic analysisRange (aeronautics)Margin (machine learning)Code (set theory)Incremental Dynamic AnalysisComputer scienceEngineeringCivil engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismic response factors do not offer uniform margin of safety and economy of buildings for different seismic regions. To verify these factors, four high-rise regular steel buildings, ranging from 8 to 20 stories are selected and designed according to current design codes. These factors are estimated using a number of inelastic pushover analyses (IPAs) and incremental dynamic analyses (IDAs), and their respective safety margins are assessed. The results indicated a possibility of increasing design response factors. The selected buildings are redesigned and their performances are assessed and verified using the proposed increase in seismic design response factors. Cost comparison between the code designed buildings and the proposed seismic design factor buildings is made. The proposed study provides comparisons of seismic response factors between the code-designed buildings and alternative proposed design for the range of the selected buildings along with their economic benefits. The recommendations of this study may provide practical insights to the designers and stake holders to achieve more cost-effective and optimistic designs on a wide range of high-rise steel buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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