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Enregistrement W2313029145 · doi:10.1177/000348940411301001

Functional Outcomes of Reduced Hyaluronan in Acute Vocal Fold Scar

2004· article· en· W2313029145 sur OpenAlexfundno aff
Bernard Rousseau, Jin-Ho Sohn, Ichiro Tateya, Douglas W. Montequin, Diane M. Bless

Notice bibliographique

RevueAnnals of Otology Rhinology & Laryngology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersRyerson University
Mots-clésPhonationVocal foldsLarynxHyaluronic acidMedicineWound healingScar tissuePathologyAnatomySurgeryAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine the functional effects of hyaluronan and collagen alterations in acute vocal fold scar, we injured 15 pig larynges by vocal fold mucosa stripping. At 3, 10, and 15 days after operation, we performed excised larynx experiments to measure phonation threshold pressure (PTP) and vocal economy (an acoustic output-cost ratio; OCR), and then performed hyaluronan and collagen assays. Five uninjured larynges were used as excised controls. Hyaluronan was reduced in the scarred vocal folds through 15 days of wound healing. Collagen was increased at day 15. The PTP was increased and OCR was decreased in scarred larynges, indicating decreased vocal efficiency and ease of phonation. Thus, PTP and OCR were sensitive to the biomolecular changes in acute vocal fold scar. Hyaluronan was more susceptible than collagen to acute tissue ultrastructural alterations. These findings may provide a rationale for increasing hyaluronan in acute vocal fold scar to improve postoperative vocal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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