Forest transformation resulting from an exotic pathogen: regeneration and tanoak mortality in coast redwood stands affected by sudden oak death
Notice bibliographique
Résumé
Sudden oak death is dramatically altering forests throughout coastal California, but little is known about the communities that are assembling in affected areas. This emerging disease, caused by the exotic pathogen Phytophthora ramorum (S. Werres, A.W.A.M. de Cock), has had especially severe effects on tanoak ( Notholithocarpus densiflorus (Hook. & Arn.) Manos, Cannon & S.H. Oh), a broadleaf evergreen that is abundant in forests dominated by coast redwood ( Sequoia sempervirens (D.Don) Endl.). Tanoak, a valuable food source to numerous wildlife species, is unlikely to successfully regenerate in diseased areas, and thus, affected redwood forests are transitioning to a novel state. In this study, to predict which species might replace tanoak, we investigated regeneration patterns in heavily impacted stands in Marin County, California. Our main findings were as follows: (i) despite reductions in canopy cover, there is no evidence that any species other than tanoak has exhibited a regenerative response to tanoak mortality, (ii) the regeneration stratum was dominated by redwood and tanoak (other tree species were patchy and (or) scarce), and (iii) some severely affected areas lacked sufficient regeneration to fully re-occupy available growing space. Our results indicate that redwood is likely to initially re-occupy the majority of the ground relinquished by tanoak, but also provide evidence that longer-term trajectories are unresolved, and may be highly responsive to management interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».